算法工程师需要掌握那些知识点

分类:知识点手册浏览量:722发布于:2021-04-19 16:56:38

研究算法是以数学功底为主,语言为辅.数学上要彻底掌握的知识有大学高数,复变函数,线性代数,离散数学,数据结构,还有数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识等.平时不要太拘泥于看教材,多实践,养成良好思维,有想法的人搞技术才有前途.尽量去实现自己遇到过的任何一种算法,算法无论好坏总有其特点.此外还要有一定的英语水平(起码过个6级),因为这方面的官方资料大多是外文的.总之,凡事无绝对,修行在个人,能不能成主要看你自己

数据结构,其中堆,栈操作要很熟练,对二叉树,图的理解要非常深刻,对其相关的经典算法更要清楚原理和相关应用,这些之后最主要是你要把这些用到你的工作中,前边的只是个基础.算法一般都会用到,一般的软件开发解决各类问题会有,这些比较浅显,如果要深层次做,就是大公司的算法研究团队了云云吧具体工作中去体会吧,慢慢来,加油操作系统是个硬伤,OS+数据结构,去哪都无敌.

我是来看评论的

基带硬件工程师.看你做哪方面的了!硬件工程师基本要掌握的是:1、数字逻辑电路设计2、EDA、PCB制图3、掌握一种或几种嵌入式处理器4、C语言或汇编.基带硬件工程师另外还要掌握的是:1、模拟电路设计2、基带芯片(比如太网芯片)3、数据编码(比如曼彻斯特编码、4B/5B编码、PAM 5等编码) 不过具体的要看你从事哪方面的事了,如果是研发工作,可能还会用到FPGA\CPLD和DSP芯片!还有一些数学算法.如果以前是做硬件工作的!搞基带工作应当比较简单,稍微熟悉下就可以了!

学懂 《算法导论》基本对你没有难度了,根据每个人基础不同,半年到5年吧.

算法导论我是直接看的 数据结构 那些基础学科 你可以看到不懂的在翻书 第一章讲如何研究算法 算法和数据结构不同 数据结构是在描述结构问题 算法在研究效率问题 离散是数据结构的基础 数据结构是算法的铺垫 如果你能用数学模型公式 公式去论证你的算法的可行性的时候 那个时候 就可以深入学习了 概率论 动态分配 这些都要有这些数学基础 要学数学 这个是必要的

算法工程师的年薪一般是较高的,但是相应的需要掌握的方面有很多,这个需要常年的积累,而且一般公司往往都会选择有竞赛经历的.你的这种问法也显得有点急功近利.还是从真正掌握一门编程语言开始吧,如果对一门语言研究很透彻30万其实是很容易的.

算法可以跟着编程一起学,当然也有人学了算法,没有学语言的,就包括考试竞赛之类的,也分考算法,或考编程.总之,算法可以单独学,但学编程不可避免也学算法.所以,个人认为,学算法之前,只要具备一定的数学逻辑推理能力就够了,其他的不需要

1.算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维.其实语言是次要的,语言只是表达的方式而已.2 你想成为算法工程师还需要一定的英文水准,因为看中文书你完全体会不到原滋味.3 不要太拘泥于教材.高数,线性代数,离散数学,数据结构

呵呵,思想很重要,其实真正使用时,已经有很多实现,但是理解数据结构和算法对于以后所学东西的理解是非常有用的至于程度的话,就看你需要达到什么程度了.. 像排序算法,二分搜索算法,深度优先和广度有限搜索,当然,对于基本数据结构,栈,队列,树.都有一些基本的操作,而基本算法的思想应该有: 1、回溯 2、递归 3、贪心 4、动态规划 5、分治